北京起重运输机械设备设计

智能网络管理工作是对在役起重机械设备各机构、配件或其机械设备故障、保护等进行进行分类代码、标记，透过新浪网监视、数据传输、大数据计算，对比拉普拉斯，判断机械设备故障并历史记录，再透过数据挖掘给出预见性修理方案，同时实现在役设备智能网络管理工作的手动交互、自主预测、自我决策、手动执行等控制系统功能。该文预测了智能网络管理工作的特征和五大核心技术，首次明确提出了在役设备或其机械设备故障、所保护物品的代码、标记规则，为在役设备或其网络管理工作的手动化、区域化、智能化监视奠定了基础。对在役设备标记控制系统、智能网络管理工作程序语言的初步科学研究，为设备网络管理工作的智能化、在役设备剩余寿命评估、在役设备安全可靠监管具备的引领作用。

设备人工起重根据原国家质监局近十年关于全国军用设备安全可靠状况的通报（六义1），截止到2017 年，在在册的五大类军用设备中，起重机械设备为223.75 万部，在军用设备数目上虽然占比在19% ～ 17.26% 间，而交通事故全由占比和交通事故死亡人数占比是数目占比的三倍以内。其中，起重机械设备交通事故其原因排在第四位的是：违停作业或操作不当；设备缺陷和安全可靠附带失灵或外置失灵；安全可靠管理工作、保护保养不到位。而且，交通事故发生在采用、修理环节占比90% 以内。

针对上述问题，明确提出在役设备智能网络管理工作的初步设计，目标是透过对在役起重机械设备进行进行分类代码、标记，透过新浪网监测、有线动态数据传输控制系统与计算机科学研究者保护管理工作相结合的服务方式，历史记录设备的运行状况、机械设备故障种类，透过对照科学研究者资料库取值的拉普拉斯或认定依据，手动生成修理和检查方案，并在数据挖掘的基础上明确提出预见性修理、预防措施更改方案或机械设备故障其原因、修复方案，提供更多区域化的紧急修理协调配合机制，提供更多监视、保护、管理工作的支撑平台，使设备保护由机械设备故障抢险、不定期停机、不定期更改的基础上逐步同时实现基于状况的预见性修理、预防措施更改。

该科学科研成果在于对在役起重机械设备的采用、修理、更改甚至拆解同时实现手动化、区域化、智能化的监视管理工作，将人工智能技术延伸至起重机械设备的整个开发周期，既合乎层面的发展战略，也符合行业的发展规划和现实需要，同时满足的消费需求和有关部门对军用设备的监管需求，可谓一举两得，具备广泛的发展前景和社会、效益。

设备安装搬运

1 智能网络管理工作定义设备人工起重与人工保护相比，智能保护透过传感器和智能决策软件，对在役设备或其各零部件进行异常检测、异常定位、异常自愈、根因预测、异常预测，代替了人的体力劳动和脑力劳动，代替了人的视觉、听觉、嗅觉、肢体等交互器官，代替了人的主观判断和决策，同时实现人、机、物的交互和融合。在监视的数据采集、传递、预测、反馈、决策、执行全过程中，同时实现手动交互、自主预测、自我决策、手动执行，使目前人工为保护阶段的机械设备故障抢险、不定期停机、预防措施不定期更改逐步同时实现基于状况的预见性修理、预防措施更改。经过实际新浪网运行，透过对在役起重机械设备网络管理工作大数据统计预测，手动生成精准滴灌式修理和检查方案，并在数据挖掘的基础上同时实现剩余寿命评估，形成起重机全开发周期的智能技术服务。

2 智能网络管理工作的特征设备人工起重2.1 智能网络管理工作的应用特征像人工保护需要足够的经验判断一样，智能网络管理工作需要庞大的监视体系和工业大数据支撑，智能网络管理工作具备跨尺度、协同性、多因果/ 因果性/ 强机理等应用特征。1）跨尺度 在动态新浪网监测过程中，集成秒级、分级、小时级等不同时间尺度的海量信息—运行、机械设备故障、保护的大数据。然而，由于起重机属于间歇性工作设备，待机、停歇时间占比较大，造成信息、数据的质量较低，有价值数据占比较小。同时，为降低后期处理的数据量，提高数据处理速速，需要低质量数据处理技术，即判断并剔除无价值的数据。2）协同性 由于起重机的机构较多，零部件种类繁杂，易造成监视数据多样，数据结构关系复杂，牵一发而动全身。同时实现设备完好且好用的目标需透过整台设备乃至各机构、各零部件的全部环节、多相关方、大范围协同监视才能完成。3）多因果/ 因果性/ 强机理 多因果是指影响某个目标的因素多；因果性源于工业设备对确定性的高度追求；强机理业务预测技术是获得高可靠预测结果的保证。

2.2 智能网络管理工作与安全可靠监视的区别1）类似于安全可靠监视 GB/T 28264—2012《起重机械设备安全可靠监视管理工作控制系统》定义，安全可靠监视是指对起重机工作过程进行监视，能够对重要运行参数和安全可靠状况进行历史记录并管理工作。智能网络管理工作与安全可靠监视一样，二者都是起重机械设备电气控制控制系统的一部分，非独立产品。

类别于安全可靠监视：安全可靠监视只针对重要运行参数和安全可靠状况，只是发现问题的环节，手动交互部分环节。智能网络管理工作则监视全部机构所有的重要零部件，不仅手动交互全部环节，还包括自主预测、自我决策、手动执行，延伸到机械设备故障处理和操作变更两大网络管理工作主题的保护全过程。在贯穿数据采集、数据传递、数据挖掘、反馈规划、决策执行的全过程中，智能网络管理工作需要必须建立体系化、标准化、工程化、手动化、区域化的网络管理工作体系。设备人工起重

近几年国内研制的起重机安全可靠监视控制系统主要监视起重量、力矩、超载、边界极限等涉及设备安全可靠的技术参数和安全可靠保护，尚未涉及起重机各零部件代码进行分类管理工作、关键零部件监视、保护科学研究者资料库、认定规则等前沿技术。欧美等发达国家的起重机制造商虽处于国际领先水平，但就智能网络管理工作管理工作技术而言，仅处于初级阶段。在役起重机网络管理工作管理工作的手动化、区域化、智能化在国内外市场均处于起步阶段，而我国互联网、大数据、人工智能技术处于国际领先水平。基于我国国际领先的技术平台，再加上国内在役起重机的庞大市场和国家相关部门对军用设备安全可靠监管的需求，在役设备智能网络管理工作程序语言具备广阔的发展前景。

3 智能网络管理工作的核心技术设备人工起重3.1 编制在役起重机代码规则针对各种起重机的特殊构造，科学研究起重机及机械设备故障种类的代码规则，为进行分类管理工作、历史记录、统计在役起重机的数据，建设运行、监视资料库统一数据录入规则。智能网络管理工作的过程是同时实现起重机械设备运行、保护过程的标记、数据采集及信息管理工作的手动化。鉴于起重机械设备品种繁杂、属性多样、管理工作主体众多、运行过程复杂，智能网络管理工作首要解决的核心技术是起重机械设备各机构、零部件或其运行、保护等物品的信息区域化，它是手动化、智能化的基石。代码即按一定规则对上述物品赋予易于计算机和人进行识别、处理的代码，建立以物品代码管理工作为溯源手段的信息控制系统。

代码规则包括：提供更多独一无二的物品识别方法，方便掌握及追踪物品情况，支持管理工作手动化控制系统，配合手动识别技术提高效率，可持续发展且不断完善。即代码的唯一性、稳定性、控制系统性、科学性和可扩展性。

北京设备起重

3.2 研制代码、标记控制系统，建立在役起重机零部件原始资料库根据代码规则编写资料库软件，录入相关信息，形成在役起重机零部件原始资料库，研制起重机网络管理工作标记控制系统。

代码控制系统是指以物品代码为关键字（或索引字）的物品区域化信息控制系统。标记控制系统目的在于同时实现全社会的信息交换、资源共享和互联互通。起重机械设备代码、标记控制系统是建立在国家物品代码体系框架基础之上的物品应用代码控制系统，标记对象涵盖了物品全开发周期的各种存在形式，可供多领域、多行业、多部门、多企业共同应用，或为社会提供更多公共服务的信息化控制系统采用的代码控制系统，保证所有应用单位采用一个共同的数据语言同时实现信息流和物流快速、准确地无缝链接。

3.3 建立起重机及各零部件修理、更改、拆解依据资料库根据相关拆解标准、采用保护手册、修理更改经验，制定各零部件保护、修理、更改的标准、条件，建立网络管理工作保障科学研究者库。设备人工起重

3.4 研制在役起重机运行监视管理工作控制系统科学研究起重机各零部件、机构运行状况监视方法、海量的多样式数据采集方法、多模态数据管理工作方法、强关联数据的集成技术。研制运行、监视的管理工作控制系统。

3.5 研制智能网络管理工作管理工作程序语言制定认定规则，建立监视、保护的管理工作控制系统。按照代码规则，手动历史记录设备的运行状况、机械设备故障种类，透过对照科学研究者资料库取值的拉普拉斯，手动生成修理和检查方案，并在数据挖掘的基础上明确提出预见性修理、更改方案或机械设备故障其原因、修复方案。建立监视、网络管理工作的管理工作控制系统。按照代码规则，手动历史记录设备的运行状况、机械设备故障种类，透过对照科学研究者资料库取值的拉普拉斯，手动生成修理和检查方案，并在数据挖掘的基础上明确提出预见性修理、更改方案或机械设备故障其原因、修复方案。积累大数据并自主预测、手动决策，给出寿命评估和设计依据。

3.6 研制新浪网监测和远程数据传输控制系统针对海量的多样式数据，科学研究各零部件新浪网监测装置采集技术和远程数据传输控制系统。

4 智能网络管理工作的应用前景设备人工起重4.1 动态监视、智能网络管理工作该控制系统包括传感器监测、动态有线数据传输、数据管理工作、信息查询、机械设备故障根源预测、趋势预测、科学研究者诊断、状况预见预测、物联网远程监视等技术。透过计算机网络同时实现的预见性修理以状况监测与机械设备故障诊断技术为基础，以设备实际状况为依据，根据生产需要制定预见性修理方案的修理体制。其目标是同时实现动态停车、对应换件、修理确定的项目。从目前的机械设备故障抢险、不定期方案修理，逐步同时实现基于状况的预见性修理、预防措施更改。辨别机械设备故障的真伪，判断机械设备故障的类型、程度、具体部位，预判机械设备故障发展的趋势。及时发现机械设备故障的早期征兆，以便采取相应的措施，避免、减缓、减少重大交通事故的发生；一旦发生机械设备故障，能手动纪录下机械设备故障过程的完整信息，以便事后进行机械设备故障其原因预测，避免再次发生同类交通事故；透过对设备异常运行状况的预测，揭示机械设备故障的其原因、程度、部位及趋势，为设备的新浪网调理、停机停机提供更多科学依据，延长运行周期，有效地遏制机械设备故障损失和设备修理费用；与资产修理管理工作控制系统集成，提升修理效率和设备的工作表现；根据状况监测所获得的信息，结合设备的工作原理、结构特点、运行参数、历史状况，对可能发生的机械设备故障进行预测、预报，可充分地了解设备性能，为改进设计、制造与修理水平提供更多有力证据。

4.2 动态新浪网监管，确保生产安全可靠结合国家相关部门对军用设备安全可靠监管的需求，透过给现有设备安装监视网关，透过WIFI 或3G 网络数据传输数据采集运行状况和机械设备故障情况，同时实现远程监视和可视化管理工作，建立统一的设备监管平台。提供更多区域化的紧急修理协调配合机制，透过有线抄表获取设备动态状况，不仅可以手动生成修理和检查方案，还可在数据挖掘的基础上，对在役设备可能发生的机械设备故障进行预测、预报，对已经或正在发生的机械设备故障进行预测、判断，以确定机械设备故障的性质、类别、程度、部位及趋势，为我国223.75 万部在役起重机械设备提供更多动态、新浪网的监督管理工作的支撑平台。对发生交通事故的机械设备故障，可以准确界定交通事故责任，精准有效地同时实现安全可靠生产的监督。设备人工起重

4.3 科学评估、定制化设计经过一定时间的新浪网运行，透过对在役起重机械设备网络管理工作大数据统计预测，同时实现剩余寿命评估，形成在役起重机敏能评估程序语言，形成起重机全开发周期的智能技术服务。积累的大数据可以为起重机的设计提供更多数据依据，提高起重机的整体设计水平，有效、有针对性地提高起重机的本质安全可靠和性能，也可用于个性化定制生产。使智能技术即服务于新增设备，也服务于在役设备，贯穿于起重机制造、采用、保护、评估、拆解的全开发周期，大幅提高我国起重机的网络管理工作和监管水平，提高采用效率，降低企业运行成本，并为起重机的设计、标准制定特别是拆解标准制定提供更多强有力的科学依据。设备人工起重

4.4 优化现有业务，同时实现网络管理工作企业提质增效优化修理过程，使修理服务得到快速响应；同时实现预防措施精准修理；使修理企业修理能力大幅提升。

4.5 应用修理数据挖掘，促进网络管理工作企业升级转型修理数据智能化应用，不仅对现有业务的优化，更在于支撑企业、行业乃至全社会创新、转型、发展。如：监视产品运行状况和环境，同时实现服务化延伸；基于全产业链大数据，同时实现区域化协同；建立先进生产体系，支撑智能化生产；创新研发设计模式，同时实现个性化定制。